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  • Imágenes de múltiples pasadas en R-Studio

Las versiones R-Studio Technician pueden realizar tres tipos de imágenes de objetos:

Se puede encontrar un cuadro de comparación en nuestro artículo Imágenes lineales, imágenes en tiempo de ejecución e imágenes de varias pasadas.

Los programas de creación de imágenes de unidades convencionales leen una unidad secuencialmente desde el principio hasta el final por bloques de sector, o grupos de sectores de unidad consecutivos, que se leen de una vez. Cuando encuentran áreas con sectores defectuosos o lentos, aún intentan leerlos por completo. Eso puede conducir a una pérdida completa de datos de dichos bloques, o hacer que el programa cambie a la lectura de sectores individuales, reduciendo así en gran medida la velocidad de lectura. Además, el programa puede eventualmente atascarse en áreas mientras lee esos sectores defectuosos una y otra vez, aunque una lectura tan intensa de los sectores defectuosos puede dañar gravemente la superficie de la unidad, sus cabezales y otras partes mecánicas de la unidad. Como resultado, la unidad puede dejar de funcionar definitivamente antes de que el programa comience a leer datos de las partes buenas de la unidad.

En cambio, un programa que utiliza imágenes de múltiples pasadas intenta extraer datos de las partes buenas de la unidad primero, y finalmente deja las áreas malas y lentas para más tarde. Poco después, cuando se trata de un bloque de sector defectuoso o lento, lo abandona y salta a otra área hasta que encuentra un bloque sin sectores defectuosos o lentos. Luego continúa leyendo datos hasta que se encuentra con otro bloque malo o lento, donde el proceso se repite. Cuando se han leído las áreas buenas, el programa comienza a leer datos de los sectores lentos y defectuosos. Este enfoque maximiza la cantidad de datos que se pueden recuperar de una unidad defectuosa.

R-Studio puede realizar imágenes de múltiples pasadas en sus versiones Technician y T80+. Además, las imágenes de múltiples pasadas se pueden usar junto con hardware especial de recuperación de datos como DeepSpar USB Stabilizer, que aumenta enormemente las posibilidades de recuperación de datos con éxito, incluso desde unidades en muy mal estado de hardware.

La creación de imágenes en múltiples pasadas implementada en R-Studio consta de cuatro fases:

FASE 1. Copia de datos correctos de la unidad.
R-Studio lee los datos de la unidad por bloques de sector en esta fase. La fase se realiza en varios pasos.

Paso 1. R-Studio lee los datos de la unidad hasta que se encuentra con un bloque con al menos un sector defectuoso. Luego, omite una cierta cantidad de sectores e intenta leer datos en la nueva posición. Si se encuentra con otro bloque con un sector defectuoso, aumenta el número de sectores a omitir y repite el proceso hasta que encuentra un bloque sin sectores defectuosos. Luego, R-Studio continúa leyendo los datos hasta que se encuentra con otro bloque con un sector defectuoso.
Fase 1. Descubrimiento de Front Edge
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R-Studio procesa los sectores lentos de la misma forma.

Cuando se completa este paso, R-Studio ha leído los datos de la mayoría de las áreas buenas y ha encontrado los bloques anteriores (límites) de las áreas de sectores defectuosos y lentos.

Paso 2. R-Studio encuentra los límites posteriores de las áreas de sectores defectuosos. Lee el área omitida desde el final, trabajando hacia atrás hasta que se encuentra con un bloque con un sector defectuoso. Luego, R-Studio salta a otra área de sector defectuoso y el proceso se repite hasta que se hayan procesado todas las áreas de sectores defectuosos.
Fase 1. Descubrimiento del límite posterior
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Cuando se completa este paso, R-Studio ha leído datos de algunas áreas buenas y ha detectado los bloques anteriores y posteriores <(o límites) de todas las áreas de sectores defectuosos.

En los dos pasos siguientes, R-Studio procesa áreas de sectores lentos sin comparar la velocidad de lectura con la velocidad mínima de E/S.

Paso 3. R-Studio lee datos de áreas de sectores lentos. Lo hace de manera similar al proceso para áreas de sectores defectuosos.

Lee un área de sector lento por bloques hasta que se encuentra con un bloque con un sector defectuoso. Luego salta una cierta cantidad de sectores, y así sucesivamente, hasta que encuentra un bloque sin sectores defectuosos. Luego continúa leyendo datos hasta que se encuentra con otro bloque con sector defectuoso, y el proceso se repite hasta que se hayan procesado todas las áreas del sector lento.
Fase 1. Procesamiento de áreas lentas, descubrimiento del límite anterior
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Una vez que se completa este paso, R-Studio ha leído eficazmente los datos de todas las áreas de sectores lentos y ha detectado los bloques anteriores, o límites, de todas las áreas de sectores defectuosos dentro de las áreas de sectores lentos.

Paso 4.. R-Studio encuentra los límites posteriores de las áreas de sectores defectuosos en áreas de sectores lentos. Lee el área omitida desde el final, trabajando hacia atrás hasta que se encuentra con un bloque con un sector defectuoso. Luego, R-Studio salta a otra área del sector defectuoso y el proceso continúa hasta que se hayan procesado todas las áreas de sectores defectuosos.
Fase 1. Procesamiento de área lenta, descubrimiento del límite posterior
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Una vez que se completa este paso, R-Studio ha leído algunos datos nuevos de las áreas lentas y ha detectado los bloques anteriores y posteriores, o bordes, de todas las áreas de sectores defectuosos dentro de las áreas de sectores lentos.

Paso 5.. R-Studio intenta leer todos los bloques de sectores omitidos. Esto se hace sin omitir los bloques de sectores defectuosos y sin verificar la velocidad de lectura con la tasa mínima de E/S.

Cuando se completa la Fase 1, R-Studio ha leído la mayoría de los datos legibles y ha detectado los límites anteriores y posteriores de todas las áreas de sectores defectuosos.

En las próximas fases, R-Studio intenta leer el resto de datos y lo hace sector por sector en lugar de por bloques de sector.

FASE 2. Recorte.
R-Studio detecta los sectores delantero y trasero de las áreas de sectores defectuosos en esta fase. Lee el bloque anterior de un área de sector defectuoso por sectores hasta que se encuentra con un sector defectuoso. Luego lee el bloque posterior del área del sector defectuoso y trabaja hacia atrás hasta que se encuentra con un sector defectuoso.
Fase 2. Recorte
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Cuando se completa esta fase, R-Studio ha leído algunos datos nuevos de áreas de sectores defectuosos y ha detectado los sectores delantero y trasero de todas las áreas de sectores defectuosos.

FASE 3. Raspado.
R-Studio intenta leer datos de áreas de sectores defectuosos sector por sector en esta fase. Puede haber sectores buenos o malos en estas áreas.
Fase 3. Raspado
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Cuando se completa esta fase, R-Studio ha leído todos los datos legibles de todo el disco.

FASE 4. Reintento (opcional).
R-Studio intenta leer datos de sectores defectuosos mediante varios intentos en esta fase.

Puede controlar los parámetros de la generación de imágenes de múltiples pasadas en la pestaña Procesamiento de sectores defectuosos del cuadro de diálogo Crear Imagen.
Pestaña de procesamiento de sector defectuoso
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Nombre de archivo de imagen Especifica el nombre y la ruta del archivo de imagen.
Tipo de imagen: Imagen comprimida (compatible con R-Drive Image): Si se selecciona esta opción, R-Studio creará un archivo de imagen que se puede comprimir, dividir en varias partes y proteger con contraseña. Este archivo de imagen es totalmente compatible con las imágenes creadas por R-Drive Image, pero incompatible con versiones anteriores de R-Studio.
Imagen byte-a-byte: Si se selecciona esta opción, R-Studio creará una copia exacta simple del objeto.
Imagen de VMDK (disco de máquina virtual de VMware): Si se selecciona esta opción, R-Studio creará una imagen del tipo de disco virtual de VMware.
Archivo de mapa de sectores de la unidad Un archivo con el mapa de sectores del objeto cuya imagen se crea. Es opcional para el tipo de imagen RDI y obligatorio para los tipos de imagen byte-a-byte y VMDK.
Habilitar la creación de imágenes de múltiples pasadas Activa y desactiva la captura de imágenes de varias pasadas.
Realiza la lectura en orden inverso si es posible Cambia la dirección de todas las fases o pasos a la inversa.
Tamaño mínimo de salto Tamaño mínimo del área de la unidad a omitir cuando se encuentra un sector defectuoso.
Número de reintentos (fase de reintentos) El número de intentos de lectura en la fase de Reintento.
Deshabilitar las fases de generación de imágenes Fases de creación de imágenes de múltiples pasadas que se pueden omitir.

R-Studio muestra el progreso de la creación y las estadísticas de las imágenes de varias pasadas durante el proceso.
Pestaña de procesamiento de sector defectuoso
Progreso de imágenes de múltiples pasadas

Conclusiones:
La generación de imágenes de múltiples pasadas es una herramienta muy poderosa para crear imágenes de discos duros defectuosos. Además de extraer más datos buenos de la unidad, también minimiza el desgaste del hardware de la unidad, lo que reduce en gran medida las posibilidades de que la unidad falle por completo durante el proceso de creación de imágenes. R-Studio se implementa de la manera más avanzada, proporcionando en última instancia un ajuste muy flexible para todos los parámetros de creación de imágenes necesarios.

Comentarios sobre la recuperación de datos
362 feedbacks
Rating: 4.8 / 5
Hi!

I used some software for data recovery on MAC, but THIS IS only one, that help me!!!

THX :)

bye
Tom from Hungary
I want to upgrade it to the technician tool.
This tool is amazing. I was able to recover 5 years` worth of lost photos by imaging 4 disks from a corrupted RAID 10 array.

It did a byte copy of the disks and then replicated the array layout and I could see the files instantly. I`d recommend it to anyone, especially at these license fees. You`ll struggle to get better for the price.
After several attempts, using various softwaretools, I wasn`t able to recover any files from my encrypted drive.
I almost had to come to terms with the darkest of dark scenarios, losing it all to oblivion and no one to blame but myself.
Then I came across the demo version of R-studio and decided to giving it a final try.
YES-yes-yes... Utterly wonderfully fabulously FANTASTIC R-Studio!
The most important files were in good condition so (the paid version of) R-Studio could recover these right away.
Unfortunately ...
I accidentally deleted several gigs worth of data from an external drive - no restore point. I tried other recovery software, but what was `recovered` was mostly junk files in randomized order. Considering the cost of professional data recovery, and given the online reviews, I decided to purchase R-Studio.

Wow. Everything - like, EVERYTHING I had ever moved to the Trash from that drive - was recovered, folder and subfolder structure intact.

I am grateful and beyond impressed at this program`s price point ...