Nous nous efforçons de fournir des solutions logicielles rapides, efficaces et abordables qui établissent de nouveaux standards dans l'industrie du développement logiciel.
  • Imagerie linéaire vs. Imagerie temps réel vs. Imagerie à passages multiples

R-Studio Technician prend en charge trois types d'images d'objets :

  • Linear imaging: Le lecteur est lu du début à la fin par de grands blocs de secteurs de disque. Si un seul secteur du bloc semble défectueux, le bloc entier est considéré comme tel et est soit éliminé, soit lu secteur par secteur avec une perte de vitesse importante. Il en résulte une image de l'ensemble du disque.
  • Imagerie temps réel: R-Studio Technician écrit les données obtenues à partir de l'objet source vers l'objet cible en parallèle avec d'autres actions, notamment l'ouverture de partitions, l'analyse de disque, etc. Tout accès ultérieur aux données lues est effectué à partir de l'objet cible. Par conséquent, seules les zones du disque nécessaires sont imagées.
  • Imagerie à passages multiples: Les données sont lues en plusieurs phases en essayant de traiter d'abord les bons secteurs et en gardant les secteurs lents ou mauvais pour plus tard. La quantité maximale de bonnes données est ainsi imagée.

Le tableau suivant présente les avantages et les inconvénients de ces types d'imagerie et nos recommandations.

Linéaire Temps réel Passages multiples
Advantages Rapide pour les disques sains Très rapide : il n'image que les zones du disque qui sont nécessaires à la récupération des fichiers.
Vous pouvez commencer la récupération des fichiers immédiatement, parallèlement à l'imagerie du disque.
Toutes les zones problématiques sont traitées et toutes les données accessibles sont extraites.
Inconvénients Lent pour les lecteurs défectueux. Peut rester bloqué sur de grandes zones de blocs défectueux. Les images sont incomplètes. Lenteur. It's necessary to wait for the imaging process to complete to proceed with further data recovery.
Recommendations Utilisez-le pour les disques sains ou les disques avec un très petit nombre de secteurs défectueux. Utilisez-le pour une récupération rapide. Utilisez-le pour les disques défectueux.
Appréciation de la récupération de données
372 feedbacks
Rating: 4.8 / 5
I have used R-studio with USB Stabilizer,Rapid-spar,Deep spar, Pc3000, MRT.I am thoroughly satisfied.Now i have made head maps to isolate bad heads of hard disk when used with mounted disks.
I was completely lost. My Mac seemed to have eaten my 4TB external USB drive - was formatted APFS encrypted. The volume just disappeared while running and I had to reboot and when it came back the volume could not be unlocked / mounted natively. I tried a whole heap of methods (https://github.com/libyal/libfsapfs/, drat and many others) to no avail. R-Studio data recovery was able to recover the entire volume - a complete life saver, worth every cent!
I really love your R-Studio product, I am doing Data Recovery as a professional, I used RS since the early versions and I loved the product, as far as I can tell, R-Studio, especially the Tech Version (but including the standard) is one of the best and excellent tools for a pro to have in the arsenal of tools in a pro DR lab, especially combining with the specialized Data Recovery hardware providers like DeepSpar, and PC3000, the rest of `wannabees` out there are waste of time, strongly recommend
I lost more than 200K files from my NAS due to a mistake. I tried 3 different recovery solutions over the 4 TB raid disks, and all of them performed ok but to be honest none of them were able to Raw recover the files and rename them with meaningful names out of the Metadata like R-TT did, then I was able to sort again my files and pictures and kind of restore all of them.

R-TT may not be the easiest or most user-friendly solution, but the algorithm used for the renaming saved me THOUSAND of hours of opening ...
Just recovered my old ext4 partition with R-Studio after trying testdisk and R-Linux without success. That partition was overwritten by another ext4 partition and I was losing my hope until I tried R-Studio demo. It detected all my files and directories again!

Bought it and 100% recommend it for anyone with a similar issue.